Данная статья любезно предоставлена одним из ведущих массовых оценщиков Америки - Патом О`Коннором, который недавно создал два интересных сервера, касательно оценки недвижимости. |
Недавно, Real Estate Automated Service Associates, LLC (REASA) разработала первую глобальную поверхность отклика цен на местоположение для всей Америки. Это - пионерский опыт создания такой системы в масштабах всей страны. Привязка поправки на местоположение осуществляется к зип-коду местности (аналог нашего почтового индекса). Такая поправка определяет относительную стоимость унифицированного объекта недвижимости, перемещаемого по стране (она, обычно, пропорциональна стоимости земли).
Система REASA разработана для жилой недвижимости и базируется на данных рынка за последние 12 лет. Автор разработки - известный эксперт-оценщик Пат О'Коннор, создавший единую обобщенную модель рынка жилья страны.с использованием общественных данных по продажам жилых объектов и демографической информации США. При этом он учитывал макроэкономические эффекты спроса и предложения, а также индексы активности покупателей и продавцов.
Результаты работы модели оказались превосходны, она объясняет 90% вариации цены от среднего показателя, статистические коэффициенты (критерии качетсва предсказаний цен): COV ~ 7.05, COD ~ 3.45.
Модель была использована для расчета поправки на местоположение для 35307 зип-кодов (худшие результаты получились для Аляски и Гавайев, в связи с недостатком обобщенных данных), в результате можно утверждать, что модель работает практически в любой точке Америки.
Ниже приводится пример отображения поправкой на местоположение т.н. "коридора" Нью-Йорк - Бостон.
Несмотря на то что модель хорошо работает, необходимо помнить, что она ограничена использованной базой данных (размер и репрезентативность). В дальнейшем модель будет улучшаться за счет поступления данных новых видов по сделкам и тех.характеристикам объектов. Всю дополнительную информацию по REASA системе вы можете получить на сайте www.reasa.com
Рис.1 Глобальная поверхность отклика цен на местоположение для США.
Примечание редактора: подробнее о технологии компьютеризованной массовой оценки, создании поверхности отклика цен на местоположение вы можете узнать в аналитическом разделе ЦАРН и в материалах библиотеки ЦАРН.